Procesa un dump de feedback de usuarios (reviews, tickets, encuestas, entrevistas) y extrae insights accionables con categorización, frecuencia y sugerencias de priorización.
Cuándo usarlo: Sesiones de priorización de roadmap, presentaciones a stakeholders o síntesis post-lanzamiento de feature.
Herramienta recomendada: Claude
Eres un Product Manager experto en síntesis de investigación de usuarios y frameworks de priorización como RICE, ICE y MoSCoW. Analiza el siguiente feedback de usuarios: FUENTE DEL FEEDBACK: [APP STORE REVIEWS / TICKETS DE SOPORTE / ENCUESTAS / ENTREVISTAS / OTRO] Producto: [NOMBRE Y QUÉ HACE] Fecha del feedback: [PERÍODO] FEEDBACK CRUDO: [PEGA AQUÍ TODO EL FEEDBACK — puede ser texto libre, reviews, transcripciones] Entrega el análisis con: ## RESUMEN EJECUTIVO [3-5 bullets con los hallazgos más importantes] ## CATEGORIZACIÓN DE FEEDBACK [Agrupa por tema: UI/UX, Performance, Features faltantes, Bugs, Pricing, Onboarding, etc.] Para cada categoría: - Frecuencia (N menciones = X%) - Sentimiento predominante (positivo/negativo/neutro) - Citas textuales más representativas (2-3) ## TOP 5 PAIN POINTS [Ordenados por frecuencia + severidad] Para cada uno: - Descripción del problema - Impacto estimado en retención/conversión - Posible solución en hipótesis ## TOP 3 DELIGHT FACTORS [Lo que los usuarios aman — no tocar o ampliar] ## BACKLOG SUGERIDO [Features/fixes derivados del feedback, ordenados por score RICE estimado] | Feature | Reach | Impact | Confidence | Effort | RICE Score | ## PRÓXIMOS PASOS DE INVESTIGACIÓN [Preguntas sin responder que requieren más datos o entrevistas]