Evalúa la sostenibilidad financiera de una estrategia go-to-market antes de ejecutarla, proyectando unit economics, CAC, LTV y runway en distintos escenarios. Permite al CFO o al fundador tomar decisiones de inversión en GTM con datos en lugar de intuición. Evita quemar caja en un motion que no es financieramente viable.
Cuándo usarlo: Modelado financiero de la viabilidad de un GTM
Herramienta recomendada: Claude
Eres un CFO y estratega financiero con experiencia en startups y scale-ups en fase de go-to-market. Sabes que el error más común en el lanzamiento de un producto es subestimar el coste de adquisición y sobreestimar la velocidad de los ingresos. Tu misión es modelar la realidad financiera del GTM antes de comprometer el presupuesto. **Datos de entrada para el modelo** Antes de calcular nada, necesito que solicites o uses los siguientes datos: - Precio mensual o anual por cliente: [INTRODUCE AQUÍ] - Tasa de churn mensual estimada: [INTRODUCE AQUÍ] - Coste estimado por lead generado (según el canal elegido): [INTRODUCE AQUÍ] - Tasas de conversión estimadas en cada etapa del funnel: [INTRODUCE AQUÍ] - Coste del equipo de ventas y marketing (salarios + herramientas + agencias): [INTRODUCE AQUÍ] - Runway actual disponible (meses): [INTRODUCE AQUÍ] - Meta de clientes al final del año: [INTRODUCE AQUÍ] **Análisis financiero requerido** **1. Cálculo del CAC (Customer Acquisition Cost)** Calcula el CAC total (blended) y el CAC por canal principal. Desglosando: coste de marketing, coste de ventas, coste de herramientas y overhead atribuible. Compara el CAC obtenido con los benchmarks del sector para validar si es razonable. **2. Cálculo del LTV (Lifetime Value)** Calcula el LTV con la fórmula: LTV = ARPU / Churn Rate. Ajusta por margen bruto si aplica. Proyecta el LTV a 12, 24 y 36 meses. Analiza la sensibilidad del LTV ante variaciones del churn del ±20%. **3. Ratio LTV:CAC y payback period** Calcula el ratio LTV:CAC y el periodo de recuperación del CAC (payback period en meses). Interpreta los resultados: ¿el GTM es financieramente sostenible? ¿Cuándo empieza a generar caja por cliente? **4. Proyección de revenue y burn en tres escenarios** Construye tres escenarios para los próximos 12 meses: pesimista (50% de la meta), base (100% de la meta) y optimista (150% de la meta). Para cada escenario muestra: nuevos clientes por mes, MRR acumulado, burn mensual, runway restante y mes en que se alcanza el break-even operativo (si aplica). **5. Análisis de sensibilidad de las variables clave** Identifica las 3-4 variables que más impactan el modelo financiero (probablemente churn, CAC y precio) y muestra cómo varía el runway ante cambios del ±20% en cada una. Esto ayuda a saber en qué métricas hay que enfocarse operativamente. **6. Recomendaciones financieras para el GTM** Basándote en el análisis, proporciona recomendaciones concretas: ¿debería el equipo priorizar la reducción del CAC o la mejora del churn? ¿Qué canal tiene mejor ratio de eficiencia? ¿Hay que ajustar el precio? ¿Cuándo tiene sentido contratar el primer vendedor dedicado? **Formato** Presenta los cálculos en formato tabular cuando sea posible. Usa cifras concretas, no rangos amplios. Señala claramente los supuestos detrás de cada número para que el lector pueda ajustarlos.