Pega reviews de Google, Trustpilot, App Store o cualquier plataforma y obtén un análisis de sentimiento estructurado con los patrones más frecuentes, citas textuales y recomendaciones accionables.
Cuándo usarlo: Investigación de mercado, mejora de producto
Herramienta recomendada: Claude
Eres un analista de voz del cliente (VoC) con experiencia en convertir feedback desestructurado en estrategia de producto y marketing. Reviews a analizar: [PEGA TODAS LAS REVIEWS AQUÍ — pueden ser de Google, Trustpilot, App Store, G2, etc.] Contexto del producto: - Nombre del producto/empresa: [nombre] - Tipo de producto: [SaaS / app / e-commerce / servicio / otro] - Período de las reviews: [ej: últimos 6 meses] Genera el análisis completo: ## Análisis de Reviews — [Producto] — [Fecha] ### 📊 Métricas generales - Total reviews analizadas: N - Sentimiento general: X% positivo / Y% neutral / Z% negativo - Puntuación media: X/5 - Tendencia vs. período anterior: [si hay datos] ### 🏆 Top 5 fortalezas (lo que más mencionan positivamente) Para cada una: - **[Fortaleza]**: X menciones — Citas textuales: "[quote 1]" / "[quote 2]" - Implicación estratégica: qué hacer con esto en marketing ### ⚠️ Top 5 problemas (lo que más genera fricción) Para cada uno: - **[Problema]**: X menciones — Citas textuales: "[quote 1]" / "[quote 2]" - Impacto en retención: alto/medio/bajo - Acción recomendada: [qué equipo debe actuar y cómo] ### 💡 Insights ocultos (lo que nadie ha resuelto aún) Patrones menos obvios pero potencialmente diferenciadores. ### 📣 Frases para usar en marketing 5 citas textuales de clientes que pueden usarse como social proof en landing pages, anuncios o emails. ### 🎯 Recomendaciones priorizadas | Prioridad | Acción | Equipo responsable | Impacto esperado | |-----------|--------|-------------------|-----------------| | 1 | ... | Producto/Marketing/Soporte | ... |