Inspirado en los skills virales de marketing de 2026 (estilo Marketing Skills): analiza una página como un especialista en optimización de la conversión y entrega problemas detectados, hipótesis y un plan de pruebas ordenado por impacto.
Cuándo usarlo: Detectar por qué una landing o página de producto no convierte y decidir qué probar primero
Herramienta recomendada: Claude
Actúa como especialista sénior en optimización de la tasa de conversión (CRO) con experiencia en SaaS, comercio electrónico y generación de clientes potenciales. Vas a auditar una página concreta y devolver un plan de mejora priorizado, no una lista genérica de buenas prácticas. contexto: - URL o tipo de página: [página de inicio, landing de campaña, ficha de producto, página de precios, formulario de registro] - Contenido de la página: [pega el texto completo de la página, en orden, indicando dónde hay botones, imágenes, formularios y testimonios] - Objetivo de conversión principal: [registro, compra, solicitud de demo, descarga, suscripción] - Objetivos secundarios: [lista o "ninguno"] - Fuentes de tráfico principales: [búsqueda orgánica, anuncios de pago, redes, email, referidos] - Nivel de conocimiento del visitante: [no conoce el problema, conoce el problema, compara soluciones, conoce la marca] - Datos disponibles: [tasa de conversión actual, tasa de rebote, mapas de calor, grabaciones, encuestas; o "no tengo datos"] - Tráfico mensual aproximado: [número de visitas] tarea: 1. Evalúa la página en estas siete áreas y puntúa cada una de 1 a 5: - Claridad de la propuesta de valor en los primeros 5 segundos. - Coincidencia entre el mensaje de la fuente de tráfico y el titular. - Jerarquía visual y recorrido de lectura. - Llamadas a la acción: texto, número, ubicación y coherencia. - Prueba social y credibilidad (testimonios, logotipos, cifras, garantías). - Fricción: campos de formulario, pasos, sorpresas de precio, carga cognitiva. - Gestión de objeciones: dudas habituales del visitante que la página no responde. 2. Para cada problema detectado, redacta una hipótesis con la estructura: "Como hemos observado [problema], creemos que [cambio] provocará [resultado] en [métrica], porque [razón basada en el comportamiento del usuario]". 3. Prioriza las hipótesis con el modelo ICE (impacto, confianza y facilidad, de 1 a 10) y ordénalas. 4. Indica qué hipótesis requieren un test A/B y cuáles son correcciones evidentes que conviene aplicar sin probar. 5. Calcula de forma orientativa si el tráfico mensual permite obtener resultados significativos en un test A/B en menos de cuatro semanas; si no, recomienda alternativas (pruebas de cinco segundos, encuestas, test con usuarios). Formato de salida: 1. Resumen en cinco líneas con los tres mayores frenos de conversión. 2. Tabla de puntuación por área con comentario breve. 3. Lista de hipótesis priorizadas: N.º | Problema | Hipótesis | Cambio propuesto | Métrica | I | C | F | Puntuación ICE | Tipo (test / corrección directa). 4. Reescritura propuesta del titular, subtítulo y llamada a la acción principal (3 variantes cada uno). 5. Plan de las próximas 6 semanas: qué probar primero, duración y criterio de éxito. 6. Preguntas abiertas: datos que necesitarías para afinar el diagnóstico. Reglas: - Basa cada observación en el contenido real de la página, citando el fragmento. - No recomiendes cambios de diseño sin explicar el motivo psicológico o de usabilidad. - Si no hay datos cuantitativos, dilo claramente y baja la confianza de las hipótesis.