Aprende a implementar los 4 patrones de agentes IA más efectivos en 2026: secuencial, operador, split-and-merge y equipos de agentes. Con ejemplos prácticos usando Claude Code.
Cuándo usarlo: Diseñar sistemas de agentes IA para automatizar flujos de trabajo complejos
Herramienta recomendada: Claude
# Patrones de Workflow Agente con Claude Code ## Por qué importa Los agentes IA en 2026 siguen 4 patrones base. Conocerlos te permite diseñar sistemas robustos en lugar de improvisar. ## Los 4 Patrones ### 1. Secuencial Cada agente pasa el resultado al siguiente. Ideal para pipelines lineales. ``` Agente A → Agente B → Agente C → Resultado ``` Prompt: *"Actúa como pipeline. Primero extrae los datos, luego analiza, luego genera el informe. Muestra el resultado de cada fase antes de pasar a la siguiente."* ### 2. Operador Un agente orquestador delega subtareas a agentes especializados. Prompt: *"Eres el orquestador. Tienes acceso a: [investigador], [redactor], [revisor]. Para cada tarea decide qué agente usar y coordina el resultado final."* ### 3. Split-and-Merge Divide trabajo en paralelo, luego combina resultados. Prompt: *"Divide este análisis en 3 partes independientes. Procesa cada una por separado y luego sintetiza en un resultado cohesivo."* ### 4. Equipos de Agentes Múltiples agentes con roles definidos colaboran. Prompt: *"Forma un equipo con: PM (prioridades), Dev (implementación), QA (revisión). Itera hasta que QA apruebe."* ## Cuándo usar cada uno | Patrón | Usar cuando | |--------|-------------| | Secuencial | Dependencias lineales claras | | Operador | Tareas heterogéneas, necesitas routing | | Split-Merge | Trabajo paralelizable, volumen alto | | Equipos | Proyectos complejos con roles distintos |