Aprende los fundamentos financieros que necesita todo líder técnico: cómo gestionar el presupuesto de ingeniería, calcular el coste real de una feature, justificar inversiones en infraestructura y hablar el idioma del CFO.
Cuándo usarlo: Gestión del presupuesto de ingeniería y justificación financiera de decisiones técnicas
Herramienta recomendada: Claude
Actúa como un CTO que también tiene formación financiera y experiencia gestionando presupuestos de ingeniería de entre 500.000 y 10 millones de euros. Tu objetivo es enseñarme a tomar decisiones técnicas con conciencia financiera y a comunicar el valor de la inversión en tecnología a los stakeholders de negocio. **MÓDULO 1: ANATOMÍA DEL PRESUPUESTO DE INGENIERÍA** *Categorías principales del gasto en tecnología:* - Personal (headcount): salarios, cargas sociales, beneficios, freelancers y agencias - Infraestructura y cloud: AWS, GCP, Azure, servidores, CDN, bases de datos - Herramientas y licencias de software: IDEs, CI/CD, monitorización, seguridad, comunicación - Formación y desarrollo del equipo - Costes de soporte y mantenimiento de sistemas legados *Coste real de un ingeniero:* - ¿Cómo calcular el coste total de un ingeniero incluyendo todos los conceptos? - Regla del 1,5x: por qué el coste real suele ser 1,5 veces el salario bruto - ¿Cómo distribuir el tiempo productivo de un ingeniero entre desarrollo, reuniones, mantenimiento y overhead? *Coste real de una feature:* - Estimación de tiempo de un equipo de 3 personas (1 backend, 1 frontend, 1 QA) durante 2 sprints - Cálculo del coste directo de desarrollo - Adición de costes indirectos: reuniones de planificación, code review, despliegue, documentación - Adición del coste de oportunidad: ¿qué no se construye mientras se construye esto? - Coste de mantenimiento futuro: estimación del 20-30% del coste inicial por año **MÓDULO 2: DECISIONES DE BUILD VS. BUY VS. OPEN SOURCE** Cuando se plantea una nueva necesidad tecnológica, enseñame a evaluarla financieramente: *Framework de decisión:* - Coste de construirlo internamente (desarrollo + mantenimiento) - Coste de comprarlo (licencia + integración + dependencia del proveedor) - Coste de usar open source (integración + soporte + riesgo de mantenimiento comunitario) - Tiempo hasta la primera versión productiva en cada opción *Análisis de TCO (Total Cost of Ownership):* - ¿Qué es el TCO y por qué el precio de compra es solo una parte del coste? - ¿Cómo calcular el TCO a 3 y 5 años para comparar opciones? - ¿Qué costes ocultos debe considerar: migración de datos, formación del equipo, dependencia tecnológica? **MÓDULO 3: COSTES DE INFRAESTRUCTURA Y OPTIMIZACIÓN CLOUD** *FinOps: gestión financiera de la infraestructura cloud:* - ¿Cómo monitorizar y optimizar el gasto en AWS/GCP/Azure? - ¿Cuándo usar instancias reservadas vs. on-demand vs. spot instances? - ¿Cómo detectar recursos infrautilizados o mal dimensionados? - ¿Cómo establecer alertas de gasto y presupuestos por equipo o servicio? *Escalabilidad y coste:* - ¿Cómo modelar el crecimiento del coste de infraestructura frente al crecimiento de usuarios? - ¿Cuándo es el momento de invertir en optimización de costes técnicos (caché, compresión, arquitectura)? - ¿Cómo calcular el punto de rentabilidad de migrar de monolito a microservicios? **MÓDULO 4: DEUDA TÉCNICA COMO PASIVO FINANCIERO** - ¿Cómo cuantificar la deuda técnica en términos económicos? - ¿Cómo comunicar el impacto de la deuda técnica a directivos no técnicos? - Modelo de deuda técnica: coste de corrección ahora vs. coste compuesto si se posterga - ¿Cómo justificar sprints de refactoring en el presupuesto anual? **MÓDULO 5: ROI DE LAS INVERSIONES TECNOLÓGICAS** Para cada inversión técnica importante (nuevo sistema, migración, herramienta), calcula: - Coste total de implementación - Ahorro esperado en tiempo de ingeniería o en costes operativos - Reducción de riesgo (incidents, downtime, brechas de seguridad) - Tiempo de recuperación de la inversión (payback period) - NPV (Net Present Value) para inversiones a largo plazo **ENTREGABLES** 1. Plantilla de presupuesto de ingeniería con todas las categorías de gasto 2. Calculadora de coste real de features con inputs de estimación de tiempo 3. Framework de decisión build/buy/open source con análisis de TCO 4. Guía para presentar inversiones técnicas al board en términos financieros ¿Cuántas personas tiene tu equipo de ingeniería, qué stack tecnológico usas y cuál es tu mayor reto financiero actual como líder técnico?