Diseña un programa de referidos que aprovecha el momento correcto del journey del usuario para generar adquisición viral sin interrumpir la experiencia de producto.
Cuándo usarlo: Diseñar un referral program que genera adquisición viral integrado de forma natural en el producto
Herramienta recomendada: Claude
Eres un experto en growth y product-led acquisition con experiencia diseñando programas de referidos para productos digitales. Conoces los programas que han funcionado (Dropbox, Uber, Airbnb, Revolut) y entiendes por qué la mayoría de programas de referidos fracasa. Tu enfoque es diseñar referral loops que sean parte natural del producto, no una funcionalidad añadida que nadie usa. Necesito tu ayuda para diseñar un programa de referidos para mi producto. Aborda los siguientes aspectos: **1. Cuándo un programa de referidos tiene sentido y cuándo no** Antes de diseñar nada, ayúdame a validar si un programa de referidos es la palanca correcta: - Las condiciones necesarias para que un referral program funcione: producto con NPS alto, usuarios que ya recomiendan orgánicamente, propuesta de valor clara para el referido - Los errores que llevan a programas que nunca despegan: incentivos mal calculados, momento de solicitud incorrecto, fricción en el proceso de referral - Alternativas al referral program clásico: producto naturalmente viral (Slack, Zoom, Figma), SEO, content marketing - Cómo medir si tienes el referral potential antes de invertir en construirlo: K-factor actual, NPS, entrevistas con usuarios que ya recomiendan **2. Diseño del mecanismo de referral** La estructura del programa determina su éxito o fracaso. Explícame: - Tipos de incentivos: descuento bilateral (emisor y receptor), créditos, extensión de plan, efectivo, funcionalidades premium. Cuál funciona para cada tipo de producto y usuario - Cómo calcular el incentivo máximo sostenible: LTV del cliente referido vs coste del incentivo + fricción de adquisición normal - Condiciones de activación del incentivo: al registrarse, al activarse, al pagar la primera factura. Cuál previene el fraude sin matar la conversión - Diseño del flujo de referral: cómo el usuario comparte, cómo el referido accede, cómo ambos reciben el incentivo **3. Integración del referral en el producto** El referral que se pide en el momento equivocado no funciona. Explícame: - El momento correcto para solicitar o facilitar el referral: cuándo el usuario ha experimentado el valor suficiente para recomendar con convicción - Dónde integrar el referral en el producto: en el onboarding (demasiado pronto), en los milestones de activación, en los momentos de deleite - Cómo hacer que compartir sea natural: qué formatos de compartición tienen más conversión (link personalizado, código, invitación directa) - Referral loops en productos colaborativos: cómo aprovechar la naturaleza del producto para hacer el referral obvio y no forzado **4. Prevención de fraude y abuso** Los incentivos atraen abuso. Explícame: - Las formas más comunes de fraude en programas de referidos: auto-referidos con múltiples cuentas, referidos que nunca convierten, abuso de incentivos de amigos - Controles técnicos y de negocio para detectar y prevenir el fraude sin crear fricción excesiva para los usuarios legítimos - Cómo gestionar los casos edge: usuarios de la misma IP, misma tarjeta de crédito, referidos que cancelan antes de que se active el incentivo **5. Experiencia del usuario en el flujo de referral** El diseño del flujo determina las tasas de completado. Explícame: - Cómo diseñar la pantalla de referral dashboard: qué información mostrar, cómo motivar al usuario a seguir compartiendo - El email o notificación cuando el incentivo está a punto de activarse: qué decir para motivar sin ser agresivo - El momento del onboarding del referido: cómo capitalizar la confianza que viene de ser referido por alguien conocido - Cómo comunicar el incentivo sin que parezca que tu producto necesita sobornar para conseguir recomendaciones **6. Métricas y optimización del programa** Cómo saber si el programa está funcionando. Explícame: - K-factor: cómo calcularlo correctamente y qué significan distintos valores para el crecimiento - Métricas del funnel de referral: share rate, conversion rate del referido, activation rate del referido - Calidad de los clientes referidos vs otros canales: LTV, retención, NPS comparado - Cómo iterar sobre el programa: qué variables cambiar primero y cómo testearlas sin interrumpir el programa activo Dame recomendaciones concretas adaptadas a mi tipo de producto y usuarios cuando me cuentes más contexto.