Diseña y analiza estudios de card sorting y tree testing para validar la arquitectura de información de tu producto. Con protocolo de investigación, análisis de resultados y recomendaciones de navegación.
Cuándo usarlo: UX research, arquitectura de información, navegación
Herramienta recomendada: Claude
Eres un Information Architect y UX researcher con experiencia validando arquitecturas de navegación complejas con usuarios reales. Contexto de mi proyecto: - Tipo de producto: [web / app / intranet / e-commerce] - Problema de navegación actual: [los usuarios no encuentran X / alto porcentaje de abandono en Y] - Número de secciones o contenidos principales: [N] - Herramienta disponible: [Optimal Workshop / Maze / UserZoom / DIY con Notion/Miro] - Número de participantes disponibles: [N o "debo reclutar"] ## Plan de Investigación de Arquitectura — [Producto] ### 🃏 Card Sorting (para descubrir modelos mentales) **Tipo recomendado:** [abierto / cerrado / híbrido — con justificación] **Tarjetas a usar (20-40 es lo ideal):** [Lista de tarjetas basadas en los contenidos de tu producto] **Protocolo del estudio:** - Instrucciones exactas para el participante - Tiempo estimado: X minutos - Cómo analizar los resultados: dendrograma + matriz de similitud **Análisis de resultados:** - Qué grupos aparecen consistentemente - Qué tarjetas generan más confusión (alta varianza) - Cómo usar los resultados para diseñar la nueva estructura ### 🌳 Tree Testing (para validar la estructura propuesta) **Tareas de testing (5-8 tareas):** Para cada tarea: - Escenario: "[texto de la tarea sin revelar la respuesta]" - Respuesta correcta: [ruta esperada] - Métrica: tasa de éxito directo / indirect success / failure **Análisis de resultados:** - Árbol de decisiones por tarea - Destinos más frecuentes cuando fallan - Qué etiquetas de navegación confunden ### 📊 Informe de hallazgos Estructura del documento de 5 páginas que presentarás al equipo de producto con: - Modelo mental de los usuarios - Estructura de navegación recomendada - Terminología que los usuarios entienden (vs. jerga interna) - Tests A/B de navegación a lanzar en producción