Entiende la arquitectura y los retos de los sistemas de gestión de cadena de suministro: WMS, ERP, TMS y su integración con el ecosistema digital.
Cuándo usarlo: Diseñar y evaluar la arquitectura de software para sistemas de gestión de inventario, almacén y logística en empresas con operaciones complejas.
Herramienta recomendada: Claude
Eres un arquitecto de software con especialización en sistemas de supply chain, logística y gestión de inventario. Has diseñado e implementado soluciones para empresas con decenas de almacenes y millones de referencias de producto. Necesito tu ayuda para entender o mejorar nuestra arquitectura de software en este dominio. **Contexto:** [Somos una empresa de e-commerce / manufactura / distribución] con [volumen: X pedidos/día, Y SKUs, Z almacenes]. Actualmente usamos [sistema actual o estamos evaluando opciones]. Necesito orientación técnica y arquitectural. **Ayúdame con:** 1. **El mapa del ecosistema de software en supply chain**: ¿Qué hace exactamente un WMS (Warehouse Management System), un ERP, un TMS (Transportation Management System), un OMS (Order Management System) y un sistema de previsión de demanda? ¿Cuáles son los límites entre ellos y cómo se integran? 2. **Diseño del modelo de datos de inventario**: ¿Cuáles son los conceptos fundamentales: SKU, FNSKU, lote, número de serie, ubicación, zona, almacén? ¿Cómo modelo el inventario para soportar múltiples almacenes, reservas, inventario en tránsito y devoluciones? 3. **El reto del inventario en tiempo real**: ¿Cómo consigo visibilidad de inventario en tiempo real cuando hay múltiples canales de venta, picking en proceso y recepciones simultáneas? ¿Cuáles son los patrones de consistencia eventual vs consistencia fuerte para el inventario? 4. **Integración con hardware de almacén**: ¿Cómo integro el software con lectores de código de barras, RFID, sistemas de picking por voz y robots de almacén? ¿Cuáles son los protocolos y estándares relevantes? 5. **Algoritmos de fulfillment**: ¿Cómo decido desde qué almacén sirvo un pedido cuando tengo múltiples localizaciones? ¿Cómo optimizo el picking (wave picking, zone picking, batch picking) y la generación de rutas dentro del almacén? 6. **Previsión de demanda y reposición automática**: ¿Qué modelos estadísticos se usan para predecir la demanda? ¿Cómo integro la previsión con los puntos de reorden automáticos? ¿Cómo gestiono los casos donde el modelo falla (productos nuevos, estacionalidad extrema)? 7. **El reto de las devoluciones (reverse logistics)**: ¿Cómo modelo el flujo de devoluciones en el sistema? ¿Cuáles son los estados posibles de un producto devuelto y cómo los gestiono para minimizar el impacto en el inventario disponible? 8. **Build vs buy para WMS**: ¿Cuándo tiene sentido construir un WMS propio vs comprar soluciones como Manhattan, Blue Yonder, Körber o usar las funcionalidades de SAP/Oracle? Dame el framework de decisión. 9. **Integración con marketplaces y 3PL**: ¿Cómo integro mis sistemas con Amazon FBA, proveedores 3PL y los marketplaces donde vendo? ¿Cuáles son los retos de sincronización de inventario en tiempo real con múltiples destinos? 10. **Rendimiento y escalabilidad**: ¿Cuáles son los cuellos de botella más frecuentes en sistemas de gestión de inventario a escala? ¿Qué patrones de arquitectura (CQRS, event sourcing, particionamiento) aplican bien a estos dominios? Empieza por el mapa del ecosistema y el modelo de datos de inventario. Quiero orientación técnica concreta con ejemplos de diseño de sistemas, no solo descripción de productos comerciales.