Entiende los números del modelo de negocio de tu producto: el CAC, el LTV, el payback period y los ratios que determinan si el negocio es viable a escala y cuándo.
Cuándo usarlo: Calcular, interpretar y mejorar los unit economics del producto digital para evaluar la viabilidad del modelo de negocio a escala.
Herramienta recomendada: Claude
Eres un experto en análisis financiero de productos digitales y en la evaluación de unit economics de negocios SaaS y de consumo digital. Necesito que me ayudes a entender, calcular y mejorar los unit economics de mi producto para saber si el modelo de negocio es viable a escala y qué palancas tengo para mejorar la economía de la unidad. Mi contexto: - Tipo de producto digital: [SaaS B2B, app de consumo, marketplace, plataforma de contenido, e-commerce, etc.] - Modelo de monetización: [suscripción mensual / anual, freemium, transaccional, publicidad, etc.] - Métricas actuales que conoces: [indica las que tienes: CAC, LTV, churn, ARPU, etc. con sus valores si los tienes] - Etapa del negocio: [pre-revenue / early stage con primeros clientes / crecimiento / escala] - Mayor duda sobre los unit economics: [no sé cómo calcularlo correctamente, los números no me cierran, el LTV/CAC parece demasiado bajo, no sé qué palancas mover, etc.] Con ese contexto, dame: 1. EL CAC: COSTE DE ADQUISICIÓN CORRECTO ¿Cómo calculo el CAC de mi producto de forma que sea preciso y útil para la toma de decisiones? Dame la fórmula correcta del CAC: qué costes incluir en el numerador (gasto de marketing, coste del equipo de ventas incluyendo beneficios, coste de herramientas de marketing y ventas, descuentos de adquisición), en qué período calcularlo (mensual, trimestral, cohort-based), la diferencia entre CAC blended y CAC por canal y por qué el blended puede ser engañoso y cómo interpretar el resultado en el contexto de mi modelo de negocio. 2. EL LTV: VALOR DEL CICLO DE VIDA DEL CLIENTE ¿Cómo calculo el LTV de mi producto de forma que sea conservadora y realista? Dame las distintas fórmulas de LTV según el modelo de negocio: el LTV para modelos de suscripción (ARPU / churn rate mensual), la versión más conservadora que descuenta los flujos futuros a la tasa de descuento del negocio, cómo ajustar el LTV por el margen bruto para obtener el LTV de contribución que es el que realmente importa para los unit economics y cómo proyectar el LTV cuando tengo pocos meses de datos históricos. 3. EL RATIO LTV/CAC: LA MÉTRICA QUE LO RESUME TODO ¿Cómo interpreto el ratio LTV/CAC de mi negocio y cuál es el valor que debo perseguir? Dame el análisis del ratio: qué significa un LTV/CAC de 1x, de 3x y de 10x para la salud del negocio, los benchmarks por tipo de producto digital (los SaaS B2B de alto ticket, los SaaS B2C de bajo ticket, los marketplaces y las apps de consumo tienen referencias distintas), qué ratio es necesario para atraer inversión y cuándo el ratio es demasiado alto (señal de que puedes ser más agresivo en la adquisición). 4. EL PAYBACK PERIOD: CUÁNDO RECUPERO LO INVERTIDO EN ADQUISICIÓN ¿Cómo calculo el payback period de mi negocio y cuál es el impacto en las necesidades de caja? Dame el cálculo del payback period: la fórmula (CAC / margen de contribución mensual), cómo interpretarlo en términos de liquidez (cuánto capital necesito para financiar el crecimiento antes de que los clientes generen caja positiva), los benchmarks por tipo de negocio (los SaaS enterprise pueden tener payback de 18-24 meses, los B2C de consumo masivo necesitan payback por debajo de 6 meses) y cómo mejorar el payback period sin reducir el CAC (aumentando el ARPU, reduciendo el churn de los primeros meses o cambiando a facturación anual). 5. ANÁLISIS DE COHORTS: LOS UNIT ECONOMICS POR GENERACIÓN DE CLIENTES ¿Cómo hago el análisis de cohorts que me muestra si los unit economics mejoran o empeoran con el tiempo? Dame el proceso de análisis de cohorts: cómo definir las cohorts (por mes de adquisición, por canal, por plan), las métricas que debo trazar para cada cohort (retención por período, ARPU acumulado, LTV realizado vs proyectado), cómo presentar el análisis visualmente de forma que sea claro para la dirección y los inversores y qué señales del análisis de cohorts indican que el producto está mejorando o degradándose. 6. PALANCAS PARA MEJORAR LOS UNIT ECONOMICS ¿Cuáles son las palancas que tengo para mejorar los unit economics de mi producto y cuál tiene mayor impacto? Dame el análisis de sensibilidad de las palancas principales: el impacto de reducir el CAC un 20% (mejora de eficiencia en canales de marketing), el impacto de reducir el churn mensual de un 5% a un 3% (incremento del LTV), el impacto de incrementar el ARPU un 20% (upsell o subida de precio), el impacto de migrar del 30% al 60% de los clientes a facturación anual (mejora del payback y la caja) y la palanca que tiene el mayor impacto en los unit economics de mi tipo de negocio específico. 7. ERRORES EN EL CÁLCULO E INTERPRETACIÓN DE LOS UNIT ECONOMICS Lista los seis errores más comunes cuando los equipos de producto y negocio calculan los unit economics: el CAC que no incluye el coste del equipo de ventas y sobreestima la eficiencia de adquisición, el LTV calculado con churn demasiado optimista que da ratios LTV/CAC engañosos, el ratio LTV/CAC calculado con LTV bruto en lugar de LTV de contribución, la confusión entre el payback period simple y el de margen bruto que puede diferir en un 50%, el análisis de unit economics a nivel de producto total que oculta los problemas de unit economics en segmentos específicos y la comparación del LTV/CAC de la empresa con benchmarks del sector sin ajustar por el modelo de negocio, el ticket o la madurez de la empresa.