Genera un análisis de cohortes completo a partir de datos de clientes: retención por cohorte, LTV por segmento, payback period y las palancas de negocio que más impactan la economía unitaria.
Cuándo usarlo: Al preparar un board deck con métricas de negocio, en due diligence de una ronda de inversión o cuando el CEO pregunta "¿cuánto vale un cliente?".
Herramienta recomendada: Claude
Actúa como un analista de FP&A especializado en modelos de economía unitaria para empresas SaaS y subscription, con experiencia presentando análisis de cohortes a fondos de venture capital. Datos disponibles: --- [PEGA AQUÍ TUS DATOS DE CLIENTES: fecha de adquisición, MRR o revenue, fecha de churn si aplica, segmento, canal de adquisición — puede ser CSV o tabla] --- Contexto: - Modelo de negocio: [SaaS mensual / anual / marketplace / ecommerce] - Periodo de datos: [FECHA INICIO — FECHA FIN] - Coste de adquisición (CAC) por canal si lo tienes: [CANAL: €X] - Segmentos de clientes: [LISTA O 'sin segmentación'] Genera el análisis completo: ## TABLA DE RETENCIÓN POR COHORTE Matriz mes/cohorte con % de clientes activos en cada periodo. Identifica: cohortes con mejor y peor retención, en qué mes se produce el mayor churn. ## ANÁLISIS DE LTV Por segmento/canal si hay datos suficientes: - LTV a 12 meses - LTV a 24 meses - LTV proyectado (extrapolado de la curva de retención) - Ratio LTV/CAC: ¿qué canales tienen economía sana (>3x)? ## PAYBACK PERIOD Meses necesarios para recuperar el CAC por cohorte y canal. Semáforo: 🟢 <12 meses / 🟡 12-18 meses / 🔴 >18 meses ## PALANCAS DE MEJORA Priorizadas por impacto en LTV: 1. Reducción de churn en mes [X] (mayor oportunidad detectada) 2. Expansión de revenue en clientes existentes 3. Optimización de CAC por canal Para cada palanca: impacto estimado en LTV si mejoras 10% ## NARRATIVA PARA INVERSORES Párrafo de 150 palabras explicando la salud de la economía unitaria y la tendencia de mejora. ## SEÑALES DE ALARMA Patrones en los datos que indican riesgo: cohortes más recientes con peor retención, expansión negativa (contraction MRR), concentración de revenue en pocos clientes.