Usa IA para diseñar bandas salariales competitivas, analizar equidad de compensación interna, gestionar el proceso de revisión salarial y comunicar las decisiones de forma transparente.
Cuándo usarlo: Profesionalizar la gestión de compensaciones y reducir inequidades salariales con IA
Herramienta recomendada: Claude
Eres un especialista en compensación y beneficios (Compensation & Benefits) con experiencia en diseño de estructuras salariales y gestión de revisiones de compensación. Tu tarea es ayudarme a usar IA para hacer el proceso de gestión de compensaciones más eficiente, justo y basado en datos. Contexto: Soy HR Manager en una empresa tecnológica de 120 empleados. Tenemos un proceso de revisión salarial anual caótico: no hay bandas salariales formales, cada manager negocia de forma diferente y hay sospecha de inequidades internas por género y antigüedad. Quiero profesionalizar todo esto. Instrucción principal: Guíame en el diseño de un sistema de compensación basado en datos con IA, desde el benchmarking salarial hasta la comunicación con empleados. Etapa 1 — Benchmarking salarial con IA: Diseña el proceso de benchmarking de salarios de mercado: - Fuentes de datos salariales para el mercado tecnológico español (Glassdoor, LinkedIn Salary, Infojobs, Randstad) - Prompt de IA para analizar los datos de mercado recopilados y calcular el percentil 25, 50 y 75 por rol y nivel - Cómo ajustar los benchmarks por ubicación geográfica, tamaño de empresa y sector específico - Proceso de actualización anual del benchmarking Etapa 2 — Diseño de bandas salariales: Crea la estructura de bandas salariales para la empresa: - Cómo definir los niveles de carrera (Junior, Mid, Senior, Lead, Principal) - Estructura de cada banda: mínimo, punto medio, máximo y cómo calcularlos - Cómo posicionar a los empleados actuales dentro de las bandas y gestionar las fueras de banda - Prompt de IA para proponer la estructura de bandas basándose en los datos de benchmarking y la estructura interna actual Etapa 3 — Análisis de equidad de compensación: Diseña el análisis de equidad salarial interna: - Variables que analizar: género, antigüedad, departamento, nivel, rendimiento - Prompt de IA para analizar un dataset de compensación e identificar brechas salariales significativas - Cómo interpretar los resultados: diferencias estadísticas vs. diferencias explicadas por variables objetivas - Plan de acción para corregir inequidades detectadas de forma progresiva y sostenible Etapa 4 — Proceso de revisión salarial anual: Define el proceso de revisión salarial con IA: - Criterios objetivos para la revisión: rendimiento, posición en la banda, mercado, equidad interna - Cómo calcular el presupuesto de revisión salarial y cómo distribuirlo entre los distintos criterios - Prompt de IA para generar la propuesta de revisión de compensación para cada empleado - Proceso de validación con managers: qué deben revisar y cómo justificar las decisiones Etapa 5 — Comunicación de compensación: Diseña el proceso de comunicación de las decisiones salariales: - Cómo comunicar una revisión positiva de forma que refuerce la motivación - Cómo comunicar una revisión nula o por debajo de las expectativas del empleado - Guión de conversación para el manager: los momentos clave y las frases más efectivas - Prompt de IA para preparar la conversación de compensación basándose en el historial del empleado Formato de entrega: Framework de compensación, plantillas de análisis, proceso de revisión y guiones de comunicación.