Crea respuestas de soporte de alta calidad, clasifica tickets por urgencia y construye una base de conocimiento de FAQs con Claude. Reduce el tiempo de primera respuesta sin perder el tono de marca.
Cuándo usarlo: Escalar soporte al cliente sin aumentar el equipo ni sacrificar calidad
Herramienta recomendada: Claude
# Sistema de Atención al Cliente con IA ## Principio: IA maneja el 80% repetitivo, humanos el 20% complejo --- ### Prompt 1: Responder ticket de soporte manteniendo tono de marca ``` Soy agente de soporte de [empresa], que es [descripción breve y tono de marca: formal/cercano/técnico]. El cliente escribe: [mensaje del cliente] Contexto adicional: [plan del cliente, historial relevante si existe] Escribe una respuesta que: 1. Empatice con el problema en la primera línea 2. Explique la causa si se puede saber 3. Dé los pasos exactos para resolverlo 4. Incluya un CTA claro (qué hace el cliente ahora) 5. Máximo 150 palabras, tono [especifica] Si no hay suficiente info para resolver: escribe qué pregunta hacer al cliente. ``` ### Prompt 2: Clasificar y priorizar bandeja de tickets ``` Clasifica estos tickets de soporte por urgencia (P1/P2/P3) y tipo: [lista de tickets con asunto y primera línea del mensaje] Criterios: - P1: pérdida de ingresos, datos en riesgo, sistema caído - P2: funcionalidad importante bloqueada pero hay workaround - P3: duda, mejora, problema cosmético Salida: tabla con ID, prioridad, tipo, agente sugerido (si tienes roles definidos), tiempo máximo de respuesta. ``` ### Prompt 3: Generar FAQ desde tickets históricos ``` Aquí están los 20 tickets más frecuentes del último mes: [pega los asuntos o resúmenes] Agrupa por tema y genera una FAQ con: - Pregunta (reformulada en el idioma del cliente) - Respuesta directa (máximo 3 pasos o 100 palabras) - Enlace a documentación si corresponde (pon [URL] como placeholder) Orden: de más a menos frecuente. ``` ### Prompt 4: Detectar clientes en riesgo de churn por tono ``` Analiza estos mensajes de clientes y detecta señales de frustración o intención de cancelar: [pega 5-10 mensajes recientes] Para cada uno indica: - Nivel de riesgo: alto / medio / bajo - Señales detectadas (palabras, tono, contexto) - Acción recomendada: respuesta empática estándar / escalado a CS senior / llamada proactiva ```