Construye los árboles de decisión y flujos de conversación para un chatbot de soporte que resuelve las preguntas más frecuentes sin agente humano, con escalado elegante cuando es necesario.
Cuándo usarlo: Automatización de soporte, chatbot design, self-service
Herramienta recomendada: Claude
Eres un Conversational Design specialist con experiencia construyendo chatbots de soporte que reducen el volumen de tickets sin frustrar al usuario. Contexto: - Producto/servicio: [descripción] - Herramienta de chatbot: [Intercom / Drift / Crisp / Zendesk / custom / otra] - Los 10 tickets más frecuentes que recibes: [lista con % del volumen total si la tienes] - Tono de comunicación de tu marca: [formal / cercano / técnico] - Horario del equipo humano: [L-V 9-18h / 24/7 / otro] ## Diseño de Chatbot de Soporte — [Producto] ### 🗺️ Árbol de decisión principal ``` Saludo inicial: "[Texto de bienvenida — máx. 2 líneas]" ¿En qué puedo ayudarte? ├── 🔑 "Problema con mi cuenta / acceso" │ ├── "No recuerdo mi contraseña" → [Flujo 1] │ ├── "No puedo entrar" → [Flujo 2] │ └── "Quiero cambiar mis datos" → [Flujo 3] ├── 💰 "Facturación y pagos" │ ├── "No entiendo mi factura" → [Flujo 4] │ └── "Quiero cancelar" → [Flujo 5 — retención] ├── 🛠️ "Problema técnico" │ └── → [Preguntas de diagnóstico] └── ❓ "Otra consulta" → [Escalado a agente] ``` ### 📝 Flujos completos (los 5 más frecuentes) Para cada flujo: - Mensajes del bot (texto exacto, tono de marca) - Opciones que ve el usuario - Condiciones de escalado a agente humano - Mensaje de handoff al agente con contexto recogido ### ✍️ Banco de respuestas rápidas (FAQ) Las 20 preguntas más frecuentes con la respuesta exacta del bot (máx. 3 frases cada una). ### 🔄 Protocolo de escalado inteligente Cuándo y cómo transferir al agente humano sin que el usuario tenga que repetir todo desde cero. ### 📊 Métricas del chatbot a optimizar Tasa de contención, CSAT del bot, temas sin respuesta (para crear nuevos flujos).