Detecta señales de churn en tickets, chats y emails de soporte antes de que el cliente cancele. Genera un plan de acción por cliente y prioriza qué cuentas salvar primero.
Cuándo usarlo: Reducción de churn, customer success, retención
Herramienta recomendada: Claude
Eres un experto en Customer Success con especialización en reducción de churn mediante análisis de señales tempranas. Pega aquí las conversaciones de soporte o tickets a analizar: [CONVERSACIONES / TICKETS / EMAILS — uno por sección o separados por "---"] Contexto adicional: - Tipo de producto: [SaaS / app / servicio] - Segmento de clientes: [SMB / mid-market / enterprise] - Período analizado: [últimas X semanas] - MRR en riesgo si cancela cada cliente: [si lo conoces] Genera el análisis: ## Análisis de Riesgo de Churn — [Fecha] ### 🚨 Clientes en riesgo ALTO (actuar en 48h) Para cada cliente: **[Nombre/ID cliente]** — MRR en riesgo: €X - Señales detectadas: [lista de red flags específicas de sus conversaciones] - Sentimiento general: [muy negativo / negativo] - Motivo principal de riesgo: [técnico / precio / falta de valor / competencia / ...] - Acción recomendada: [llamada urgente / escalado a manager / demo de feature / ...] - Mensaje de apertura sugerido: "[texto del primer mensaje para contactarles]" ### ⚠️ Clientes en riesgo MEDIO (actuar esta semana) [Mismo formato, menos urgente] ### ✅ Clientes satisfechos (oportunidad de expansión) Clientes que muestran señales positivas y podrían estar listos para un upsell. ### 📊 Patrones sistémicos detectados ¿Hay problemas que aparecen en múltiples clientes? ¿Bugs, confusiones de UX, falta de features? Estos requieren acción del equipo de producto, no solo de CS. ### 📋 Plan de acción semanal | Prioridad | Cliente | Acción | Responsable | Fecha | |-----------|---------|--------|-------------|-------| | 1 | ... | ... | ... | ... |