IA para profesores: qué delegar, qué no y prompts para el aula

Un docente dedica una parte enorme de su semana a tareas que no son dar clase: preparar materiales, adaptar actividades para alumnos con necesidades distintas, redactar comunicaciones, corregir. La IA ayuda mucho en esa parte, y muy poco en la otra. El error más común no es usarla demasiado, sino usarla en el sitio equivocado: pedirle que corrija y dejarle a uno la preparación, cuando lo sensato es justo al revés.

Dónde ahorra tiempo de verdad

La regla que se repite: la IA produce un primer borrador en segundos y tú lo conviertes en algo usable en diez minutos. Si el borrador te obliga a rehacerlo entero, el problema suele estar en lo que le pediste, no en la herramienta.

Lo que no conviene delegar

• La nota. Puede ayudarte a aplicar una rúbrica, pero la calificación tiene que ser tuya y defendible ante una reclamación.
• El dato sin comprobar. Los modelos inventan fechas, autores y citas con total seguridad. En materias de contenido, una ficha con un error se multiplica por treinta alumnos. La guía sobre alucinaciones de la IA explica cómo detectarlas.
• Los informes sobre un alumno. Un informe de evaluación o una comunicación delicada con una familia necesita a alguien que conozca al alumno. La IA puede ayudarte con la redacción, no con el juicio.
• La programación entera. Una programación didáctica generada de golpe suena bien y no se parece a tu centro. Úsala por partes.

El contexto que la IA no tiene

La diferencia entre una actividad genérica y una que funciona en tu aula está en el contexto. Antes de pedir nada, dale al modelo lo que sabría un compañero que te sustituye un día:

• Curso y edad, y el nivel real del grupo, no el oficial.
• Qué se ha visto ya y qué vocabulario conocen.
• Tiempo disponible: una sesión de 50 minutos no es un proyecto de tres semanas.
• Necesidades concretas: alumnos con dificultades de lectura, recién llegados que no dominan el idioma, altas capacidades.
• Formato de salida: una tabla, una ficha para imprimir, diez preguntas tipo test con la respuesta marcada.

Si repites el mismo contexto cada semana, guárdalo en un proyecto o en unas instrucciones fijas. Cómo hacerlo en cada herramienta está en la guía de GPTs, proyectos y skills.

Cinco prompts para el día a día

1. Adaptar un texto a tres niveles

Te paso un texto de Ciencias para 2.º de ESO. Reescríbelo en tres
versiones: nivel inicial (frases cortas, vocabulario básico), nivel
medio y nivel avanzado. No cambies ningún dato. Añade al final de cada
versión un glosario de cinco términos.

2. Ejercicios con variantes

Crea 8 problemas de proporcionalidad para 1.º de ESO, en contextos
cotidianos (compras, recetas, deporte). Dificultad creciente. Da la
solución paso a paso de cada uno en una sección aparte.

3. Rúbrica

Diseña una rúbrica para una exposición oral de 5 minutos en 4.º de
ESO. Criterios: contenido, estructura, expresión oral y uso del apoyo
visual. Cuatro niveles por criterio, con descriptores observables, sin
adjetivos vagos como "adecuado".

4. Feedback a partir de tus notas

Estos son mis apuntes rápidos sobre la redacción de un alumno: [notas].
Conviértelos en un comentario de 80 palabras dirigido al alumno: empieza
por lo que ha hecho bien, señala dos cosas concretas que mejorar y
termina con una tarea para la próxima vez. Tono cercano.

5. Detectar errores frecuentes

Te paso 20 respuestas anónimas a la misma pregunta. Agrúpalas por el
tipo de error que cometen y dime qué concepto parece no haberse
entendido. No pongas notas.

Hay muchas más plantillas en la guía de cómo escribir prompts efectivos; el método es el mismo para cualquier materia.

Datos de alumnos: la línea roja

Los datos de alumnos, y más si son menores, son de los más protegidos que existen. Antes de pegar nada en una herramienta:

• Quita nombres y cualquier dato identificativo. Para detectar errores frecuentes no hace falta saber de quién es cada respuesta.
• Nunca subas informes psicopedagógicos, diagnósticos ni datos de salud a una cuenta personal.
• Usa las herramientas que el centro tiene contratadas, que suelen venir con condiciones que excluyen el uso de los datos para entrenar.

Los mismos principios que se aplican a los datos de clientes en una empresa sirven aquí; están resumidos en cómo usar la IA sin filtrar datos.

Qué hacer con los trabajos hechos con IA

Prohibir la IA en los trabajos para casa no funciona, y los detectores tampoco: fallan con suficiente frecuencia como para que no puedan sostener una sanción, como se explica en ¿se nota si un texto lo escribe una IA?. Lo que sí funciona es cambiar la tarea:

• Evalúa el proceso, no solo el resultado: esquemas, borradores, una breve defensa oral.
• Pide cosas que la IA no sabe: lo que se dijo en clase, una experiencia del alumno, datos de su entorno.
• Deja claro qué uso está permitido en cada tarea: ninguno, solo para buscar ideas, o libre pero declarado.
• Enseña a usarla bien. Tus alumnos van a usarla igual; mejor que aprendan a preguntarle para entender que para copiar. La guía de cómo estudiar con IA está pensada para pasársela.

Por dónde empezar esta semana

1. Elige una tarea que repitas todas las semanas y te aburra: fichas de repaso, correos, adaptaciones.
2. Escribe un prompt con el contexto de tu grupo y guárdalo.
3. Revisa el resultado con lupa las tres primeras veces. Anota qué corriges y añádelo al prompt.
4. Cuando el borrador te salga casi bien a la primera, pasa a la siguiente tarea.

En un mes tendrás cuatro o cinco plantillas que te ahorran horas, y un criterio propio sobre dónde la IA te ayuda y dónde prefieres hacerlo tú.