TFG con IA: qué puedes usar, cómo declararlo y qué evitar

Hace dos cursos la respuesta de muchas facultades a la IA en el trabajo de fin de grado era un «no» genérico. Hoy la mayoría de universidades españolas tiene una norma escrita, y casi todas dicen lo mismo con palabras distintas: puedes usarla como ayuda, tienes que decir cómo la has usado y el trabajo intelectual tiene que ser tuyo. Esta guía traduce eso a decisiones concretas. Sirve igual para un TFM.

Qué dicen las universidades

Las normativas varían, pero suelen coincidir en cuatro puntos:

• El autor responde de todo lo que entrega, lo haya escrito él o una herramienta.
• Hay que declarar el uso, normalmente en un apartado o anexo del trabajo.
• No se permite delegar la parte sustancial: la pregunta de investigación, el análisis, las conclusiones.
• El tutor puede fijar límites más estrictos para su trabajo.

Antes de empezar, lee tres documentos: la normativa de tu universidad sobre IA, la guía docente del TFG de tu grado y lo que diga tu tutor. Si se contradicen, manda el más restrictivo. Y si tu tutor no ha dicho nada, pregúntale en la primera reunión: es una conversación mucho más fácil al principio que al final.

Usos aceptados y usos que suspenden

La línea que separa las dos columnas es siempre la misma: la IA puede ayudarte a pensar y a expresar, pero no pensar ni afirmar por ti.

La IA en cada fase del TFG

Elegir y acotar el tema. Útil para pasar de «algo sobre redes sociales» a una pregunta abarcable:

Estudio 4.º de Psicología. Me interesa el efecto de las redes sociales
en la autoestima de adolescentes. Propón cinco preguntas de
investigación abarcables en un TFG de 12 créditos, con datos que un
estudiante pueda recoger. Para cada una, di qué la haría difícil.

Revisión de literatura. Las herramientas de investigación profunda ayudan a hacerse un mapa del tema, pero cada artículo que acabe en tu trabajo tienes que haberlo encontrado en una base de datos académica y haberlo leído. Para artículos largos, pide un resumen solo para decidir si lo lees entero.

Metodología y análisis. Pídele que te explique las alternativas y por qué elegir una, no que decida:

Tengo dos grupos de 40 personas y una variable ordinal. Explícame qué
pruebas estadísticas podría usar, qué supuestos tiene cada una y cómo
compruebo si mis datos los cumplen.

Redacción. Escribe tú el borrador, aunque sea torpe, y usa la IA para revisarlo:

Te paso un párrafo de mi marco teórico. No lo reescribas. Señala
frases ambiguas, repeticiones y afirmaciones que necesitarían una cita.

Así el texto sigue sonando a ti. Un trabajo reescrito entero por la IA tiene un estilo muy reconocible, como se explica en ¿se nota si un texto lo escribe una IA?. Para una pasada de ortografía que no te cambie el estilo, sigue los pasos de corregir ortografía con IA; y si vas a reformular una fuente, recuerda que parafrasear no es dejar de citar.

El riesgo número uno: la bibliografía

Si pides a un asistente «artículos sobre X», te dará una lista con autores, años, revistas y títulos plausibles. Una parte puede no existir, y otra puede existir pero no decir lo que el modelo afirma. Es el error más frecuente en los TFG con IA, y el más fácil de detectar para un tribunal: basta con buscar una referencia.

• No saques referencias de un chat. Búscalas en Google Scholar, en la biblioteca de tu universidad o en las bases de datos de tu área.
• Comprueba cada cita contra el texto original, no contra un resumen.
• Usa un gestor de referencias (Zotero, Mendeley) para que las citas salgan de fuentes reales.

Por qué los modelos inventan con tanta seguridad está explicado en la guía de alucinaciones de la IA.

Cómo declarar el uso de IA

Si tu universidad tiene un modelo de declaración, úsalo. Si no, una buena declaración responde a cuatro preguntas:

1. Qué herramienta usaste, con el nombre y la versión si la conoces.
2. Para qué: acotar el tema, revisar la redacción, depurar el código.
3. En qué partes del trabajo.
4. Cómo revisaste el resultado, dejando claro que asumes la responsabilidad del contenido.

Un ejemplo breve:

Para este trabajo he utilizado Claude (Anthropic) para revisar la
claridad de la redacción de los capítulos 2 y 4 y para depurar el
código de análisis en R. Las propuestas se han revisado y modificado
por el autor, que asume la responsabilidad de todo el contenido. No
se ha utilizado la IA para generar referencias ni datos.

Guarda las conversaciones más relevantes. Si el tutor o el tribunal preguntan, poder enseñar cómo la usaste es la mejor defensa.

La defensa: donde se nota todo

Un TFG hecho en gran parte por la IA puede pasar la lectura. Casi nunca pasa la defensa. El tribunal pregunta por qué elegiste ese método, qué harías distinto o qué significa un resultado, y ahí no hay chat que ayude.

Donde la IA sí ayuda es en ensayarla:

Eres miembro del tribunal de mi TFG. Te paso el resumen y las
conclusiones. Hazme las cinco preguntas más difíciles que harías, de
una en una, y valora mis respuestas con sinceridad.

Si puedes responder a esas preguntas con soltura, el trabajo es tuyo, lo hayas escrito con ayuda o sin ella. Para el resto del curso, la guía de cómo estudiar con IA aplica el mismo principio: que la herramienta te haga pensar, no que piense por ti.